本实验室研究方向聚焦肿瘤的精准诊断和精准免疫治疗。恶性肿瘤本质上是由体细胞DNA变异驱动的系统疾病，本实验室方向是从基因组DNA变异角度系统研究肿瘤发生以及演化的规律，寻找预测肿瘤临床表现的标志物，并设计针对性的治疗策略，尤其是针对性的免疫治疗策略。目前实验室的具体研究内容包括：
1，肿瘤基因组DNA拷贝数变异特征模式分析、机制研究，以及“拷贝数指纹”标志物的优化与应用。结合基因组分析、人工智能与体外细胞实验，研究拷贝数变异的特征模式，产生机制。开发便捷的拷贝数指纹实验检测手段，并在肿瘤早筛、监测、免疫治疗以及靶向治疗临床标志物开发中的推广应用。
2，肿瘤基因组DNA变异编码的免疫原性分析以及生成式AI驱动的肿瘤精准免疫治疗。利用人工智能大数据分析技术，结合细胞以及小鼠模型实验，深入研究抗原肽/MHC/TCR 三元体互作的机制，实现高效新抗原疫苗设计、新抗原靶向TCR生成验证与应用，并转化于肿瘤病人的精准免疫治疗实践。
3，开发多模态组学整合可解释性AI方法，研发肿瘤精准分子分型策略以及精准治疗靶点。关注难治肿瘤（如粘液腺癌、黏膜恶黑等）的精准分子分型，为难治性肿瘤提供有效的直接指导临床的分型策略。关注肿瘤代谢靶点的发掘，探究代谢对肿瘤免疫治疗有效性的影响。