近5年来本实验室在肿瘤大数据分析以及肿瘤精准诊断治疗方向取得一系列原创的、具有临床应用前景的重要发现。结合基因组人工智能（AI）分析检测，提出全新的“拷贝数指纹”标志物，大幅提升了癌症复发预测、化疗及免疫治疗诊断预测的精度，同时降低了检测成本。创新地开发了“肿瘤免疫原性指数”标志物，利用AI开发出肿瘤新抗原免疫原性预测工具。利用AI首次实现对肿瘤代谢依赖性靶点的系统发掘并实验验证。综合多模态组学数据实现肿瘤特异性膜蛋白的系统发掘，研发AI生成靶点或肿瘤新抗原特异性抗体或TCR序列工具，搭建高通量抗体及TCR功能筛选与安全评估实验平台，实际推动肿瘤精准免疫治疗药物研发与验证。实验室的研究工作紧密联系肿瘤临床的实际痛点问题，以第一负责人申报发明专利10项，部分专利的产业化工作正在稳步推进中。实验室负责人编著有国内第一本《癌症生物学》教科书（上海科学技术出版社，约60万字）。近5年在知名学术期刊（如Cancer Res, eLife，Brief Bioinform，Oncogene，Cell Reports）发表通讯作者研究论文超过20篇，多篇通讯作者研究论文被ESI标记为“高被引论文”，连续入选2022、2023年度Elsevier发布的“中国高被引学者”榜单。
《癌症生物学》刘雪松编著，上海科学技术出版社，2024年出版
