在国家深入推进 “人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项工作，全面落实《新一代人工智能发展规划》，加速 AI 与科学研究深度融合的战略背景下，由生命科学与技术学院分子影像平台主办的第二届生物显微成像前沿论坛圆满落下帷幕。此次以 “生物医学图像处理：从传统方法到 AI 分析” 为主题的研讨会，不仅是 AI 技术在生命科学领域落地生根的生动实践，更是产学研医协同创新、共促生命科学前沿技术突破的重要尝试。
论坛由生命科学与技术学院平台负责人段晓光主持，介绍了此次论坛召开的背景以及初衷。上海科技大学设备与资产处副处长金文虎和生命科学与技术学院副院长李秋凝先后发表开幕致辞，深刻阐述本次论坛对于推动生物医学图像处理技术革新、深化技术交流合作的重大意义，为论坛的顺利开展奠定了基调。此次论坛吸引力来自复旦大学（及医学院）、上海交通大学（及医学院）、浙江大学、南京大学等国内顶尖高校，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、分子细胞科学卓越创新中心、分子植物科学卓越创新中心、上海脑科学与类脑研究中心、临港实验室、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院等科研机构，以及多家三甲医院的一百多位科研人员、技术人员齐聚一堂，构建起学术研究与产业应用技术深度交流的高端平台，有力促进了生物医学图像处理领域的知识共享与技术碰撞。
论坛现场，7 位行业资深专家带来了极具前瞻性与专业性的技术报告，全方位、深层次展示了AI 技术如何赋能生物医学图像处理，以及 AI 技术与传统方法在该领域的创新应用与实践成果。
生命科学与技术学院分子影像平台主任李晓明博士深入剖析生物医学图像数据因来源广、类型多产生的处理难题，创造性地提出差异化处理策略：针对简单场景采用传统方法，复杂场景则运用 “传统预处理 + AI 精准标注分割” 模式，借助 Stardist、Cellpose 及 SAM 工具，显著提升图像分割的稳定性与准确性。同时，还介绍了串联传统与 AI 方法的开源混合工作流，实现自动化处理流程的优化，为生物医学图像分析提供了新的思路与路径。卡尔蔡司资深图像专家张倪博士重点介绍了 arivis 软件，该软件依托前沿 AI 技术，在图像去噪、标注、分割到分类的全流程中，均配备针对性 AI 工具。尤其在分割环节，其对不同厂家光镜、电镜图像均展现出卓越处理效果，面对海量数据具备低内存依赖、高稳定性的显著优势，支持 10TB 级数据的实时观测与量化分析。此外，丰富的通用功能、个性化脚本及 Python 编译支持，进一步拓展了软件的应用场景与用户自定义空间。赛默飞世尔科技图像工程师李德娥博士详细阐述了电镜、光镜、CT 等多模态成像技术的重要性及其数据处理面临的挑战，并着重介绍了Amira 软件的优异性能。Amira 软件能够自动或半自动完成样本偏差校准、尺度差异调整等精准配准工作，在 3D 图像重构与分割过程中，能够快速处理多源数据，构建高精度生物结构模型，并实现智能识别，其操作流程可记录、可调整，为实现批量自动化处理提供了有力支持。
尼康精机技术工程师王丽丽博士展示了 Nis-Elements 软件基于 Jobs、AI 与 GA/GA3 模块的全流程解决方案。Jobs 模块结合 GA/GA3 图像分析功能与 AI 算法，能够精准锁定拍摄区域；Clarify.ai 等 AI 工具实现智能降噪、分割等处理，分析结果还能够反馈至硬件控制，实现 AI 协助决策的显微图像智能化采集与分析闭环，极大提升了显微成像研究的效率与精准度。徕卡显微系统产品经理南希介绍了 Aivia 在复杂图像重建与高级数据分析方面的高效表现，其支持 AI 精确细胞分割、2D/3D 细胞多标表型分析、细胞检测跟踪等功能，结合机器学习模块与第三方插件，助力科研人员深度挖掘数据价值，为生命科学研究提供强大的数据处理支撑。光飞纳科技唐吉带来专为荧光和病理切片数据分析开发的开源软件 QuPath 的应用报告，该软件继承 ImageJ 开源优势，通过金字塔型图像加载技术降低性能要求，在荧光与病理图像分类检测领域表现卓越，可自动分区并分析标记物表达，展示了从数据导入到结果输出的完整高效工作流，为科研工作者提供了实用的图像分析工具。生命科学与技术学院高级工程师范承玉从数据可视化角度出发，深入分析了论文图表与科研示意图对成果传播的重要性，详细介绍主流期刊投稿格式规范，系统讲解 Adobe Illustrator 绘制排版技能，以及如何依据期刊要求和表达目的选择合适图表类型，为提升论文配图质量与发表竞争力提供了专业指导。
在互动环节，来自不同单位的科研人员踊跃提问，围绕技术难点、跨学科合作等问题展开深度交流与探讨。会议间歇期间，参会者仍热情不减，与专家持续展开热烈讨论，现场学术氛围浓厚，思想碰撞火花不断。活动结束后，众多科研工作者纷纷表示，此次论坛不仅带来了前沿技术启发，更为未来跨单位、跨领域的科研合作开拓了新思路，搭建了新桥梁。
此次论坛的成功举办，不仅展现了显微成像与图像处理领域的最新成果和技术突破，更推动了产学研医多方协同创新发展。作为学院围绕脑科学研究、药物研发、疾病研究等重点领域构建前沿技术研发体系的重要一环，本次论坛充分彰显了人工智能驱动下生命科学研究与技术应用的无限潜力与广阔前景。
