随着生命科学研究迈入“大数据驱动”时代，如何从海量的显微成像数据中精准、高效地提取科学信息，已成为科研工作者面临的新的核心挑战。4月22日至24日，上海科技大学生命科学与技术学院分子影像平台联合卡尔蔡司(上海)管理有限公司，成功举办“显微数据处理与Arivis图像分析软件培训”，聚焦智能化图像处理技术，为科研人员搭建起从理论知识到实践应用能力提升的桥梁。
本次培训的以“从传统方法到AI分析：重构显微数据科研范式”为主题，旨在为科研人员推介前沿的智能化图像处理解决方案，解决传统图像处理效率低、人为误差多、重复性差等痛点。22日上午的专题报告中，蔡司资深应用专家刘云深度解析了Arivis软件的核心优势：其AI全流程驱动架构，实现了从图像去噪、目标分割到智能分类的全链路智能分析；针对生命科学领域常见的TB级多维、多模态影像数据，软件具备高效的计算能力，并兼容市面上主流厂家的数十种图像格式，确保数据无缝接入；其免代码可视化操作界面，支持用户零基础快速搭建专属分析流程，极大地降低了技术门槛；功能体系全面覆盖三维可视化、神经细胞追踪、共定位分析等多种典型科研场景；适配高通量实验需求，分析结果可批量导出，提升科研效率；同时支持本地工作站、云端服务器以及移动端的多端协同访问，多人协作更便捷，为跨地域、跨团队协作提供灵活的技术支撑。整场报告兼具专业深度与实用导向，使参会者对AI驱动智能化图像处理工具赋能生命科学研究中显微数据处理有了系统而深入的理解。
为促进理论转化为实操能力，4月22日下午至24日，培训移至图书信息中心云教室306开展实操教学。蔡司技术专家通过“案例演示+动手实操+实时答疑”的沉浸式“手把手”教学模式，指导师生软件操作使用。通过实际的科研案例，详细展示了Arivis在三维可视化、AI图像分割、神经追踪、共定位分析、细胞追踪及多模态融合等多个方面的强大功能。在互动答疑环节，蔡司技术专家针对用户科研中实际的图像处理问题进行现场演示与定制化方案设计，这种互动式的培训模式，使参与者直观体会到智能化工具带来的科研效率跃升。
此次培训不仅加深了科研人员对先进的智能化图像处理工具的理解，也探索了校企协同合作、共同推动生命科学研究工具创新的新路径。与会人员纷纷表示，AI技术的引入将显著缩短实验数据处理的时间周期，为发表高水平科研成果提供坚实的数据分析支撑。